大數據

培養(yǎng)目標

大數據工程師的培養(yǎng)需圍繞技術能力、業(yè)務理解、工程實踐三大核心維度展開，目標是打造具備“數據全生命周期管理能力”的復合型人才，滿足企業(yè)對數據采集、處理、分析及應用的多元化需求。最終目標是通過數據賦能企業(yè)決策，并在AI融合、隱私計算等新興領域保持技術敏銳度，成為企業(yè)數字化轉型的核心推動者。

課程設置

Javase階段：Java基本語法、面向對象、JDK8的部分特性。

JavaWeb階段：HTML/CSS、JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet、數據庫高級開發(fā)技術。

JavaEE框架階段：Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、Maven工具。

互聯網架構階段：Redis&SpringBoot整合、Mycat&SpringBoot整合。

大數據框架：Hadoop/Hive、Hbase/Redis、Strom、Spark、Kafka。

數據挖掘與機器學習：統計學基礎、回歸模型、決策樹模型、貝葉斯模型。

特色優(yōu)勢

大數據工程師的職業(yè)發(fā)展前景廣闊，他們可以從初級工程師逐步晉升為高級工程師、技術經理、數據科學家等職位，甚至有機會成為企業(yè)的高管。此外，大數據領域的不斷創(chuàng)新也為工程師提供了持續(xù)學習和成長的機會，使他們能夠始終保持競爭力。