人工智能

培養(yǎng)目標

旨在培養(yǎng)系統(tǒng)地掌握智能科學與技術的基礎理論、知識和技能,在智能科學與工程領域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創(chuàng)新能力的“寬口徑、復合型”的高素質專門人才。

課程設置

第一階段：Python基礎語法、Python程序運行原理、Python IDE、Python網(wǎng)絡編程、Linux運維開發(fā)、MySQL數(shù)據(jù)庫、文件操作、高級函數(shù)、模塊、Linux測試開發(fā)。

第二階段：HTML、Web開發(fā)基礎、數(shù)據(jù)庫操作、Javascript、jQuery、CSS、BootStrap、VUE、FlaskViews。

第三階段：爬蟲與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抓取、Scrapy-Redis框架、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、分布式爬蟲、Go語言、算法。

第四階段：Al技術層專業(yè)知識:計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器學習、知識圖譜、參與人工智能實際項目開發(fā)。

特色優(yōu)勢

人工智能工程師的特色優(yōu)勢體現(xiàn)在技術高壁壘、行業(yè)普適性、創(chuàng)新主導權及社會價值深度上。其核心競爭力不僅來自技術能力本身，更源于對多領域問題的抽象化解構能力和持續(xù)迭代的學習機制。這些優(yōu)勢使其在技術革命浪潮中始終處于價值鏈條的高地。